根据加拿大信息和通信技术委员会的数据，加拿大对数据科学毕业生的需求极大，成为加拿大四大行业之一。相比英美等国，加拿大学费和生活费较低，因此也颇受国际学生青睐。且加拿大的技术领域人才需求大，工作机会多。为满足数据科学方面的人才需求，多伦多大学、英属哥伦比亚大学和阿尔伯塔大学等顶级大学均开设数据科学，数据分析等相关专业硕士学位课程。
QS世界排名26位UniversityofToronto
多伦多大学MScAC项目全程MasterofScienceinAppliedComputing,包含四个专业研究方向（concentrations）分别是：computerscience计算机科学,datascience数据科学,appliedmath应用数学和quantumcomputing量子计算。
DataScience包括一个长达8个月的实习。
入学要求：
完成计算机科学、数学、统计学或任何其他包括大量接触统计学、计算机科学和数学，包括高级微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法课程的学科。
在本科最后一年（即两个学期）的学习中，成绩至少相当于B+（多伦多大学77-79%）（相当于5个全学分，或10个半学分）。
申请人通常必须展示相当于以下的知识：
至少有两门相当于高级别的统计学课程：
应用回归分析AppliedRegressionAnalysis（例如，STA302H)
概率论ProbabilityTheory（例如，STA347H)
统计理论StatisticalTheory（例如，STA355H，STA452H/453H）。
注意：这些高级STA课程需要有数学（即多变量微积分、线性代数）和统计学（即统计学入门、概率论入门）的背景。
至少有三门相当于高级别的计算机科学课程：
算法和复杂性AlgorithmsandComplexity（例如，CSC373H）
数据库系DatabaseSystems（例如，CSC343H）
操作系统OperatingSystems（例如，CSC369H）
雅思要求7.0，单项6.5
托福93，写作口语22
不接受PTE
QS世界排名并列第27位McGillUniversity
MasterofManagementinAnalytics
要求本科阶段成绩优异，任何学科背景皆可以申请。鼓励有技术、计算机敏锐度和在相关学科（如工程、计算机科学、统计、商业）背景者申请。不要求工作经验
托福要求86，单项不低于20
雅思6.5
除拥有加拿大或美国大学的研究生或本科学位的申请人之外，所有申请人必须参加GMAT或GRE考试并提交相应的成绩。
只有夏季开学一种选择。
2022年夏季入学课程已开放申请。
第一轮申请截止：2021年11月30日
国际学生的申请截止：2022年1月31日
加拿大公民和永久居民申请截止：2022年3月15日
QS世界排名46位UniversityofBritishColumbia
MasterofDataScience
四年制本科总分B+,相当于百分制的76%。申请数据科学硕士课程，本科第三第四年均分不低于76%。
此外对本科期间的课程有明确要求
必须修读过一门编程课程；一门微积分或者线性代数（最好两门都学习过）；一门概率论和/或者统计学课程。
工作经验非硬性要求，但会倾向于有相关工作经验的的申请人。
该课程不要求GRE。
雅思要求6.5，单项不低于6.0
托福90，听力阅读22，口语写作21
PTE65，各单项不低于60
QS世界排名111位UniversitédeMontréal
MasterofComputerScience
要成为计算机科学硕士项目的正式学生，候选人必须满足以下条件。
持有计算机科学学士学位或其他相关学位，所有学位的平均成绩至少为3,0/4,3，或同等学历，或证明接受过被视为同等的培训。
成功完成至少40个学分的大学计算机科学和数学课程或同等课程，包括以下课程（或其同等课程）。
MAT1400Calcul1;
MAT1600Algèbrelinéaire1;
MAT1978Probabilitésetstatistique;
IFT1015程序设计1
IFT2015数据结构。
IFT2125算法介绍。
如果没有，系里可能会增加额外的课程。
掌握Python编程语言是某些课程的优势。
具备足够的法语知识，根据需要和要求证明，通过TFI测试（国际法语测试），分数至少为605/990。
必须在蒙特利尔大学的网站上在线填写一份录取表格：
https://admission.umontreal.ca/admission/depot-de-la-demande/demande-dadmission/
遵守以下截止日期：
秋季开学课程申请需在2月1日前完成，
冬季开学课程申请需在9月1日前完成。
QS世界排名126位UniversityofAlberta
StatisticalMachineLearning(M.Sc.orPh.D.)
拥有计算科学或数学和统计科学的四年制学位，在最后两年的学习中GPA达到3.0+。
理学硕士学位只能在以论文为基础的课程中获得。
雅思7.0，单项6.0
多邻国120，单项100
PTE68
只有秋季入学
10月1日开放申请，22年1月31日申请截止。
1月份的第一个周五开始处理申请。申请人必须在截止日前提交所有的申请资料，包括语言成绩。
QS世界排名149位UniversityofWaterloo
MasterofDataScienceandArtificialIntelligence(MDSAI)
数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历，总平均成绩至少为78%。
在计算机科学或统计学中至少有一个专业的高级水平的经验。
数据科学与人工智能硕士-合作项目的学生在完成至少一个学段后，可以申请转入数据科学与人工智能硕士项目。是否录取将由研究生部主任根据具体情况决定。
雅思要求7.5，写作口语7.0
托福要求100，写作口语26
PTE要求68，写作口语65
QS世界排名235位UniversityofCalgary
MasterofDataScienceandAnalytics
入学要求：
本科学位，均分3.0/4.0以上。
成功完成以下本科课程，成绩至少为"B"或同等水平。
一门计算机编程课程。
一门统计学课程或同等课程，以及
一门微积分或线性代数或同等课程。
雅思6.5，单项不低于6.0
托福86，单项不低于20
PTE59
多邻国：125，单项不低于105
QS世界排名240位
Queen'sUniversity
MasterofManagementAnalytics
面向群体：
拥有商业本科学位和强烈的数学能力和背景的人，希望得到更多的分析培训。
拥有数学、工程、科学或社会科学学位的人，寻求应用、管理导向的分析培训。
具有强大数学背景的IT和其他专业人士，拓宽对新兴分析应用的知识。
入学要求：
数学、商业、计算机科学、经济学、工程或科学类本科学位，本科阶段至少学习过一门涵盖假设检验、线性回归及其应用的数学或统计学课程。
要求有相关工作经验；没有工作经验的特殊申请人可以考虑。
不强制要求GMAT，但建议提交GMAT考试以增强申请优势。
编程语言。被录取的申请人会被要求在课程开始前对编程语言有基本了解（例如，R或Python）
QS世界排名298位SimonFraserUniversity
ProfessionalMasterofScienceinBigData
入学要求：
学生必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历，
累计平均成绩（GPA）达到3.0（以0.0-4.0为标准）或同等成绩。
没有计算机科学或相关领域本科学位的申请人也会酌情录取，但最低限度为申请人必须在表现出相当于本科大三的计算科学能力，相当于CMPT300（操作系统1）、CMPT307（数据结构和算法）和CMPT354（数据库系统）。
CarletonUniversity
CollaborativeMastersofDataScience
卡尔顿大学提供13个学科的数据科学合作项目，包括计算机科学硕士、经济学硕士、通信硕士、认知科学硕士等。
入学要求：
完成本科学位。
托福（IBT）：86
雅思：6.5分
RyersonUniversity
MScinDataScienceandAnalytics
入学要求：
完成本科学位，GPA不低于3.0（满分4.3）
托福（IBT）：93
雅思：总分7分
UniversityofWesternOntario
MasterofDataAnalytics
入学要求：
完成本科学位，平均成绩不低于75%
托福（IBT）要求94分，阅读&听力22，口语26，写作24
雅思要求总分7分，单项不低于6.5。
多邻国120
该课程涵盖的课程。数据科学简介，数据科学家的商业技能，统计建模。
HECMontreal
Masterofscience(MSc)–DataScienceandBusinessAnalytics
入学要求：
完成本科学位，GPA至少3.0（满分4.3），GRE/GMAT
必须提供GMAT/GRE成绩。
雅思不低于7.0，托福不低于95。
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