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香港浸会大学数据分析及商业经济学硕士课程介绍

来源:金矢发布人:ooc发布日期:2024.01.30

全球进入大数据时代,各个行业对大数据专才都需求若渴。越来越多的公司正在战略性地寻找同时具有商业经济学知识以及统计和编程技能的分析人才,以提供业务见解并应对知识产权政策、竞争和监管政策的变化。

课程强调实战应用,旨在满足香港和世界其他地区对数据分析和商业经济学领域日益增长的人才需求,为学生提供商业经济分析和数据分析方面的扎实培训。课程内容覆盖管理经济学、大数据分析、数据可视化、网络与文本分析、用户体验等诸多领域。

香港浸会大学数据分析及商业经济学硕士课程介绍


香港浸会大学数据分析及商业经济学硕士课程学制与课程结构

必修科目(5门):

数据科学统计学

管理经济学和商业战略

大数据基础分析:概念与技术

大数据基础分析:Python 编程

行政研讨会系列

选修科目(5门):

人工智能与商业应用

数据保护的法律和经济学

高级计量经济学

应用成本效益分析

数字市场经济学

数字货币经济学

数据可视化与演绎

空间、文本和社交网络数据分析

数据驱动的决策

大数据下的商业与经济预测

用户体验与A/B测试

应用预测建模

创新与创业经济:中国与全球发展

智慧城市经济学

数据分析项目

商业实习体验

云计算与数据分析

香港浸会大学数据分析及商业经济学硕士课程入学要求

1.本科学位。具有数学与统计学相关知识的申请者可获优先考虑。

2.英语能力证明(仅适用于大学授课语言非英语的申请人)

雅思6.5或者托福(网考)(TOEFL iBT)成绩不低于79分

申请文件

1.毕业成绩单或临时成绩单(必须)

2.毕业证书(如有)

3.学位证书(仅适用于来自内地大学申请人)

4.英语水平证明(仅适用于来自非英语大学申请人)

申请截止日期

第一轮截止报名日期:2024年1月2日

第二轮截止报名日期:2024年3月1日

第三轮截止报名日期:2024年5月2日


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