德国大学申请：数据科学已经在各种商业决策中引起了前所未有的关注。随着数据的数量、速度和种类与日俱增，下一代的解决方案正在向大数据发展。因此数据科学人才需求日益扩大，获得DataScience相关的硕士学位可以让自己在就业市场竞争中获得优势。德国作为一个绝大部分大学都不收取学费，且高等教育质量一流的国家自然成为国际学生青睐的目的地。今天就为推荐几所德国的大学的数据科学相关专业，其中有相当部分都是英语授课。

德国慕尼黑工业大学

TUMunich

Master’sMathematicsinDataScience(英语)

慕尼黑工业大学（TUM）专注于研究，在Arcisstrasse、Garching和Freising-Weihenstephan设有校区。该大学是TU9的成员，是唯一致力于技术的州立大学。TUM是欧洲领先的大学之一，与全世界有160多所大学保持合作。毕业生就业能力极高。

德国曼海姆大学

UniversityofMannheim

DataScienceMSc.(英语)

曼海姆大学被列为欧洲20所最佳研究机构之一。作为一所研究驱动型大学，所属教职人员积极参与六大学科的研究，即商业和经济学科、人文和社会科学、法律、商业数学和计算机科学。

该校提供的课程是与曼海姆大学网络科学小组、商业信息学研究所、社会学系、政治学系和数学研究所合作课程。该硕士课程旨在向学生传授数据科学的前沿知识、核心理论和实践方法。

德国路德维希-马克西米利安大学

LudwigMaximiliansUniversity,Munchen

DataScienceMasters（英语）

路德维希-马克西米利安大学门兴分校（LMU）提供的数据科学硕士学位课程，旨在教学生学习如何收集、分析和批判性地处理大量原始数据集。选择共攻读这一学位的学生，主要任务是在教师的专业监督和指导下，花大量的时间处理现实生活中的数据科学问题。这一点非场有助于提高学生的学术潜力。LMU学位备受雇主认可，毕业生自然也非常受青睐。

德国达姆施塔特应用科学大学

HochschuleDarmstadtUniversityofAppliedSciences

DataScienceMSc.德语

达姆施塔特应用科学大学是德国最大和最杰出的应用科学大学之一。该大学在应用科学领域建立了良好的声誉，科学研究工作成果斐然。

德国马格德堡大学

UniversityofMagdeburg

DataScienceandKnowledgeEngineeringM.Sc.德语/英语

尽管是一所非常年轻的大学（成立于1993年），但马格德堡大学在德国的数据科学学位排名中名列前茅。该大学拥有现代化的教育设施，这对于培养和获得数据科学家所需的关键操作技能非常有用。教授的知识技能均以实践为导向，因此毕业生具有很高的就业能力。

德国希尔德斯海姆大学

UniversityofHildesheim

Master’sPrograminDataAnalytics(英语)

希尔德斯海姆大学在德国的数据科学领域名列前茅。该硕士课程在收集和处理大型统计数据方面提供了全面的教育。该课程还提供了对以数据分析为重点的跨学科领域的良好洞察力。希尔德斯海姆大学非常重视个人关怀和个性化的学习。

德国吕讷堡大学

LeuphanaUniversityofLüneburg

Management&DataScienceMSc.英语

吕纳堡大学提供的课程旨在提高跨学科领域的知识，重点是发展数据分析方面的知识。除了学习数据科学中使用的数学和统计学原理的核心领域以及现实生活中的应用外，学生还参与数据科学的研究项目，将所学知识技能付诸实践。

德国多特蒙德大学

TUDortmund

DataScience德语

多特蒙德工业大学为学生提供良好的学习条件和数据科学硕士课程，该课程由三个不同的机构联合提供，即：统计学、信息技术和数学。该校提供的课程设置与行业需求十分吻合。该课程结构由核心和选修模块组成，为学生根据个人学术兴趣选择科目提供了极大的灵活性。

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