肯特大学MSc Data Science专业，是数学统计与计算机科学相结合的课程，接受来自任何学术背景有意愿在数据科学、机器学习、人工智能、深度学习方法等领域进行深造的学生。

数据科学是运用数学、统计学、人工智能和计算机工程领域的原理与实践，对数据进行分析的学科。在本专业中，你将学习如何应用尖端的机器学习和深度学习方法，以及如何解读我们周围无处不在的文本数据。

在领域专家的指导下，你将使用真实世界的数据来学习所需技术、实用和可迁移技能，以为成为一名数字科学家做好准备。本课程专为那些在数据科学、统计学和计算方面先前知识有限的同学设计：你不需要具备相关背景，课程将会从数据科学理论的基础开始教授。

人工智能和机器学习的创新使得数据处理更加快速和高效，行业的高需求在全球范围内创造了数据科学领域的职位。由于所需的技能和专业知识的特殊性，这一趋势很可能在未来几十年内持续。

学习本课程，同学们还可以选择增加一年的行业实习（Data Science with Placement），以进一步提升你的就业竞争力。

肯特大学数据科学的优势

我们的课程是量身定制的，无需专业背景，允许持有任何学科的学士学位（或同等学历或经验）的申请人入读

你将学习实际工作中将需要掌握的关键技术技能，包括Python和R编程以及机器学习和深度学习方法的使用

你将掌握在任何领域取得成功所需的可转移技能

你可以在你的学位课程中增加一段行业实习，提供2年制MSc Data Science with an Industrial Placement 课程选择，学院还免费为学生提供实习和就业的支持服务，从而获得宝贵的工作经验和人脉。

我们的教学人员具有积极的研究态度和丰富的经验。我们的专业知识涵盖了数据科学的广泛内容。

课程设计以就业为最终导向，将重点教授可应用于各类工作场景的实用性数据科学技能，帮助学生最大程度地提升就业竞争力。

肯特大学数据科学硕士课程设置

必修课程：

Python编程 Python Programming

机器学习 Machine Learing

数据科学基础 Foundations of Data Science

贝叶斯机器学习Bayesian Machine Learning

数据建模与咨询 Data Modelling and Consultancy

深度学习Deep Learning

数据科学项目 Data Science Project

肯特大学数据科学硕士课程学术成绩要求

英国本科2:2及以上学位或其他同等国际学历

中国本科均分65%(985/211高校) 或 70% (?211高校)

中国专科学历+3年及以上?作经验

肯特大学数据科学硕士课程语言条件要求

雅思总分6.0 (单项不低于5.5)

我们也接受其他多种语言测试成绩：托福 iBT（含家考，不接受my best score）PTE Academic朗思LanguageCert International ESOL or SELT (Online or Test Centre)Oxford ELLT等未达到语言要求的同学也可以选择搭配课前语言班关于语言要求可查阅官网：https://www.kent.ac.uk/courses/english-language-requirements

2025学费：￡23500

好了，以上就是全部内容，如有你对相关内容感兴趣并且想获取更多相关信息，欢迎联系金矢顾问老师，收到您的信息后我们会及时为您排疑解惑。

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