人工智能使计算机和机器能够模拟人类智能和解决问题的能力，正在深刻改变我们生活、工作和学习的方式。从流媒体服务的个性化推荐到实时欺诈检测，从疾病的早期诊断到环境的自主监测，AI正在重塑我们所知的世界，并深刻影响着各行业的未来。

兰卡斯特大学人工智能硕士课程优势

数据科学与AI#51-70

QSWordUniversityRankings2024

计算机与信息系统#7

TheGuardianUniversityLeagueTables2024

14周AI实操项目

在第三学期与行业合作伙伴完成基于人工智能的14周项目

在兰卡斯特大学学习人工智能硕士、您将深入理解人工智能的真正含义，了解其如何发展成为一个变革性的学术领域，以及它如何在各行业中提升人类技能和改善运营。您将探索人工智能的演变，学习驾驭这一技术的复杂性，并掌握充分发挥其潜力所需的技能。

兰卡斯特大学人工智能硕士课程简介

人工智能的基本要素:历史背景和关键技术;学习AI领域必备的编程语言--Python;理解支撑机器学习的统计方法。

强调数据的重要性:数据的收集、结构化及其在驱动AI解决方案中的应用。

探索神经网络和深度学习:了解它们可以解决的问题类型。

实践练习:通过Python开发出一套AI解决方案。

伦理和可持续性:确保您准备好创建负责任且有影响力的AI解决方案

根据职业目标定制学习内容:如自然语言处理、智能代理和自主系统模块、生成式AI和计算机视觉、研究“AI前沿课题”，为领导AI项目做好准备。

必修与选修模块

必修课程

数据科学与人工智能基础

人工智能与数据科学概论

机器学习

人工智能硕士论文

选修课程

人工智能前沿专题

计算机视觉

生成式人工智能

智能代理与自主系统

大型人工智能数据分析平台

自然语言处理与语言模型

兰卡斯特大学人工智能硕士课程录取要求

任意学科背景获得2:1荣誉学位(中国本科申请人需达到75%-85%)，申请者需要具备一定的编程经验并接触过量化方

法，如统计学或数学建模。

满足2:2荣誉学位(中国本科申请人需达到70%-80%)，可个案分析录取。

建议申请人本科包含任意以下课程:计算 机 科学、数 学 、统 计、工 程 学、物 理、生命科学、经济学、金融学。

国际学生需提交满足的语言成绩:IELTS 总分6.5(6.0);TOEFLIBT总分87(听力阅读19，写作口语22);PTE Academic总分58(50)

好了，以上就是全部内容，如有你对相关内容感兴趣并且想获取更多相关信息，欢迎联系金矢顾问老师，收到您的信息后我们会及时为您排疑解惑。

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