小贾于2005年以优异的成绩毕业于华中科技大学，并获得经济学、数学双学士学位，同年夏天，他如愿以偿收到了新加坡国立大学统计学硕士录取通知书，改变他一生轨迹的时刻开始了。从一个经济学背景转行到亚洲顶级学校新国大学习一个完全陌生的学科，他很好的适应了这个转变并且取得了不错的成绩。毕业后供职于某世界级的银行投资银行部门，优越的工作条件并没有使他满足于现状，人因梦想而伟大，他的目标很明确，就是一直坚持对金融数学的梦想并怀揣着进入更高学术殿堂的梦想。他说：“虽然辞职一年读书，对我而言是一个很大的机会成本，放弃了收入，放弃了RBS的头衔，但是我愿意为了我一直追求的理想去尝试一次。
真金还需要火炼，申请英国的名校之路绝非是一蹴而就的事情，它需要客户和我们双方都能够付出全身心的努力！尽管此时的小贾英语水平已经完全可以自己申请，可是他明白无论是多么优秀的学生，申请牛津大学这样的顶级名校也没有十足的把握。此时他的父母找到了金矢燕伦留学武汉办公室,为了确保小贾能够顺利录取，我公司的顾问花费了大量时间和精力，综合小贾的家庭背景，学习工作经历,学术背景以及学术经历等，专门针对他本人设计了一套天衣无缝的申请方案，扬长避短，取其精华，金矢燕伦留学专家团队在这次申请中将小贾的特点根据每个学校的要求精心制作申请材料，学生的几个亮点被浓墨重彩的描绘了出来。
申请期间小贾本人也很努力的参加了几场牛津剑桥等英国名校的面试，由于贾同学的英语能力优秀，电话英语交流自如流畅，在正式电话面试中，他发挥正常。最终在短短的几个月时间收到了牛津这所英国一流大学的录取通知书。
对于学习和语言成绩都比较完美的学生，想要冲刺顶尖名校，最重要的是发挥自己的专业特长，重点陈述自己的学术及研究能力，还要结合所申请学校的专业研究方向阐述自己的研究是与之匹配的。这些都会在名校申请中起很大作用的。
成功总是眷顾那些付辛勤汗水的人，2011年年初，小贾收到了牛津的Offer，金矢武汉办公室的团队在默默予以他支持和帮助的同时，也由衷的为他取得的成就而感到骄傲。他的成功对于同揣顶级牛校梦想的学子来说，无疑是成长路上的一盏明灯。
祝愿小贾在自己的理想道路上越走越远，一路凯旋！
谈到OXFORD面试，其实因为不是第一次接受这种入学面试，所以整个过程都还比较淡定。事实证明自己的心态和自信是相当重要的。经验未必适用于所有人。
我的英语口语因为国外呆了这么多年，和老外交流基本没障碍，哪怕是专业问题。所以大多数面试所谓考验听说水平这点对我并不适用，这也给了面者更多的机会问更多的专业问题，所以我被问到这么多并不等于所有人都会这么点背，如果对方觉得你英语说得一般，有可能转而和你聊人生聊理想，顺便看看你说话能说清楚不。
第二，面试明显是针对不同人的学术背景提问的。因为我有统计硕士背景，所以整个面试全程围绕着侧度概率论的问题。相信如果有别的背景的人，侧重点会有所不同。本身计算金融这个专业对背景的要求就很广，可能有人数学强，有人统计强，有人算法程序强，应该根据自身的优点准备，在自己的行当内该懂得一定要能说点东西出来。
正式开始回忆。电话响后，第一句话，是Junfei么？是。第二句话，我不是英国本土人，如果有口音请见谅。第三句话，请拿出纸和笔，我们开始技术问题。。。至此，我精心准备的人生观阿价值观阿，对专业的喜爱对未来大好前程的憧憬阿统统作废。中间省略五千八百六十字，参见附录一。到数第二句话，你还有啥问题么？问了一些关于找工作的问题。结语，88。 早就听说OX面试很专业，可是这也太tnnd专业了吧，坑爹呢？没有一句废话也就算了，你不要四十分钟盯着我问一门课啊。这个问法，面物理就能从苹果落地开始问到原子弹的造法，如果面化学就能从火柴燃烧问到三聚氰胺如何添加。情何以堪？千种不给力，万般不争气。所以奉劝大家，看好你课程表上核心课程中最烂的一门，至少复习到考研前水平。面试官会毫不留情的撕烂你在这么课上的虚伪本质。告诉你，得C+不是没理由的。
好了又开始话唠了，正式话题开始。
1说说随机变量的具体定义。答：从样本群中各种事件的集合到数域的映射。
2好，既然你定义了样本空间，那说说一个完整的概率空间要符合哪些条件？答要有一个子集符合德尔塔代数，三个条件包括，空集在这个代数里，如果A属于这个代数，那么A的补集也属于这个代数。如果A和B都属于这个代数，那么A和B的并也属于这个代数。（这个答案面试管特别满意，因为懂得这个空间的构建，就说明有测度论的基本功底了，这是大多数非统计专业的学生不具备的，但是我眼中觉得这个问题不会问大多数非统计专业的学生。
3继续，那你给我举一个德尔塔代数的例子？悲剧从此开始了，这个就已经超过介绍性面试的范畴了，面试管应该是想看看能挖到多深。考官代答：一群半开半闭集的并，就是一个德尔塔代数，也就是Borel域。
4什么是切比雪夫不等式？此题是我这次面试的污点阿污点，一个学概率的人不记得这个真的很丢人。考官代答。然后考官问，你能证明么？我只好硬头皮试试，窘了五分钟，考官说这个属于范畴外我就是随便问问。
5怎么定义概率收敛？ 答：如果在定义域对任何足够小的距离西格玛，都能找到足够大的N，使得fN-fN-1的距离小于一个德尔塔，。。背考官打断，说这是函数收敛的定义，不是概率收敛。。继续窘 考官代答，给了两个概率收敛的定义，一个是依概率收敛，一个是依期望收敛。
6上面哪个定义更强？强收敛的意思就是能推出别人但是别人推不出它不知道。考官给了一个例子。数列N有两个取值，0和N，取0的概率是1/n，取N的概率是一减去1/n 这个时候我已经连续十分钟说不上话了，看到这里赶快插了一句二项式分布！！结果被严谨的考官一句顶回来，不算是二项式，严格的说算是贝努里，然后考官开始沉浸于自己的思考，自言自语到，其实也不是贝努里，这个不是零一的值域阿。
7给你这个例子了，你再能推推哪个更强么？继续表示不会，考官说那你猜？然后我就华丽的猜反了。二选一也错了。至此考官认为这个问题彻底失败，从头到尾给我讲解了证明方法。
8也许是窘我太久了，这个是一个相当大众化的问题，啥叫中心极限定理？ 已经石化了二十分钟的我就像拉到一个救命稻草阿，赶快以我统计系学生的高度给出专业回答，可惜答一半突然忘记分子分母的单词了。。脑子里浮现出那个方差的模样是n分之德尔塔平方，口里就说成了n over delta square，然后考官毫不犹豫地说that is not correct！！！这时候各种不爽窘迫的我也经开始毫无顾忌彻底不要脸，让人嫌弃英语烂也不能让人觉得中心极限定理都不懂啊！！于是我彻底不要脸的开始比划，N is down。。。delta is up。考官总算明白我要说啥，可是估计对我英语会特别鄙视，我要是雅斯被con了8分，就是这个问题害的。
9好，我们来看看你做的卷子，热力方程那题，我看到你解除来了特征方程，取值K的平方，这个答案没错，可是我想问问，为啥不取-K平方呢？ 神阿，这题我咋回答？千种不给力啊万种没出息。数学其实也是能忽悠的，微分方程的解形态不好无外乎就是不能收敛符合边际条件呗，我猜！！ 果然就猜对了，然后考官继续自我沉醉的开始解释如果是-K平方，最终解形态就是一个爆炸形态发散blabla，我已经毫无压力的听他忽悠反正不知道他在讲啥。。
10摘桃子那个题目，你的最终解不是最简形式，那个贝叶斯公式还是可以继续化简得。。后面就没听懂了
11最后那个递归的菲波那切数列，非递归形势只考虑了一个支，另外一个支被忽略了。。反正吧就是各种不给力，最后十五分钟基本是他自言自语，我负责说Okay，understand，all right，no problem，sure，thanks，yes，I see。。
