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加拿大大学数据科学专业介绍及申请要求汇总

来源:金矢发布人:WZ发布日期:2021.11.10

根据加拿大信息和通信技术委员会的数据,加拿大对数据科学毕业生的需求极大,成为加拿大四大行业之一。相比英美等国,加拿大学费和生活费较低,因此也颇受国际学生青睐。且加拿大的技术领域人才需求大,工作机会多。为满足数据科学方面的人才需求,多伦多大学、英属哥伦比亚大学和阿尔伯塔大学等顶级大学均开设数据科学,数据分析等相关专业硕士学位课程。

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QS世界排名26位UniversityofToronto

多伦多大学MScAC项目全程MasterofScienceinAppliedComputing,包含四个专业研究方向(concentrations)分别是:computerscience计算机科学,datascience数据科学,appliedmath应用数学和quantumcomputing量子计算。

DataScience包括一个长达8个月的实习。

入学要求:

完成计算机科学、数学、统计学或任何其他包括大量接触统计学、计算机科学和数学,包括高级微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法课程的学科。

在本科最后一年(即两个学期)的学习中,成绩至少相当于B+(多伦多大学77-79%)(相当于5个全学分,或10个半学分)。

申请人通常必须展示相当于以下的知识:

至少有两门相当于高级别的统计学课程:

应用回归分析AppliedRegressionAnalysis(例如,STA302H)

概率论ProbabilityTheory(例如,STA347H)

统计理论StatisticalTheory(例如,STA355H,STA452H/453H)。

注意:这些高级STA课程需要有数学(即多变量微积分、线性代数)和统计学(即统计学入门、概率论入门)的背景。

至少有三门相当于高级别的计算机科学课程:

算法和复杂性AlgorithmsandComplexity(例如,CSC373H)

数据库系DatabaseSystems(例如,CSC343H)

操作系统OperatingSystems(例如,CSC369H)

雅思要求7.0,单项6.5

托福93,写作口语22

不接受PTE

QS世界排名并列第27位McGillUniversity

MasterofManagementinAnalytics

要求本科阶段成绩优异,任何学科背景皆可以申请。鼓励有技术、计算机敏锐度和在相关学科(如工程、计算机科学、统计、商业)背景者申请。不要求工作经验

托福要求86,单项不低于20

雅思6.5

除拥有加拿大或美国大学的研究生或本科学位的申请人之外,所有申请人必须参加GMAT或GRE考试并提交相应的成绩。

只有夏季开学一种选择。

2022年夏季入学课程已开放申请。

第一轮申请截止:2021年11月30日

国际学生的申请截止:2022年1月31日

加拿大公民和永久居民申请截止:2022年3月15日

QS世界排名46位UniversityofBritishColumbia

MasterofDataScience

四年制本科总分B+,相当于百分制的76%。申请数据科学硕士课程,本科第三第四年均分不低于76%。

此外对本科期间的课程有明确要求

必须修读过一门编程课程;一门微积分或者线性代数(最好两门都学习过);一门概率论和/或者统计学课程。

工作经验非硬性要求,但会倾向于有相关工作经验的的申请人。

该课程不要求GRE。

雅思要求6.5,单项不低于6.0

托福90,听力阅读22,口语写作21

PTE65,各单项不低于60

QS世界排名111位UniversitédeMontréal

MasterofComputerScience

要成为计算机科学硕士项目的正式学生,候选人必须满足以下条件。

持有计算机科学学士学位或其他相关学位,所有学位的平均成绩至少为3,0/4,3,或同等学历,或证明接受过被视为同等的培训。

成功完成至少40个学分的大学计算机科学和数学课程或同等课程,包括以下课程(或其同等课程)。

MAT1400Calcul1;

MAT1600Algèbrelinéaire1;

MAT1978Probabilitésetstatistique;

IFT1015程序设计1

IFT2015数据结构。

IFT2125算法介绍。

如果没有,系里可能会增加额外的课程。

掌握Python编程语言是某些课程的优势。

具备足够的法语知识,根据需要和要求证明,通过TFI测试(国际法语测试),分数至少为605/990。

必须在蒙特利尔大学的网站上在线填写一份录取表格:

https://admission.umontreal.ca/admission/depot-de-la-demande/demande-dadmission/

遵守以下截止日期:

秋季开学课程申请需在2月1日前完成,

冬季开学课程申请需在9月1日前完成。

QS世界排名126位UniversityofAlberta

StatisticalMachineLearning(M.Sc.orPh.D.)

拥有计算科学或数学和统计科学的四年制学位,在最后两年的学习中GPA达到3.0+。

理学硕士学位只能在以论文为基础的课程中获得。

雅思7.0,单项6.0

多邻国120,单项100

PTE68

只有秋季入学

10月1日开放申请,22年1月31日申请截止。

1月份的第一个周五开始处理申请。申请人必须在截止日前提交所有的申请资料,包括语言成绩。

QS世界排名149位UniversityofWaterloo

MasterofDataScienceandArtificialIntelligence(MDSAI)

数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历,总平均成绩至少为78%。

在计算机科学或统计学中至少有一个专业的高级水平的经验。

数据科学与人工智能硕士-合作项目的学生在完成至少一个学段后,可以申请转入数据科学与人工智能硕士项目。是否录取将由研究生部主任根据具体情况决定。

雅思要求7.5,写作口语7.0

托福要求100,写作口语26

PTE要求68,写作口语65

QS世界排名235位UniversityofCalgary

MasterofDataScienceandAnalytics

入学要求:

本科学位,均分3.0/4.0以上。

成功完成以下本科课程,成绩至少为"B"或同等水平。

一门计算机编程课程。

一门统计学课程或同等课程,以及

一门微积分或线性代数或同等课程。

雅思6.5,单项不低于6.0

托福86,单项不低于20

PTE59

多邻国:125,单项不低于105

QS世界排名240位

Queen'sUniversity

MasterofManagementAnalytics

面向群体:

拥有商业本科学位和强烈的数学能力和背景的人,希望得到更多的分析培训。

拥有数学、工程、科学或社会科学学位的人,寻求应用、管理导向的分析培训。

具有强大数学背景的IT和其他专业人士,拓宽对新兴分析应用的知识。

入学要求:

数学、商业、计算机科学、经济学、工程或科学类本科学位,本科阶段至少学习过一门涵盖假设检验、线性回归及其应用的数学或统计学课程。

要求有相关工作经验;没有工作经验的特殊申请人可以考虑。

不强制要求GMAT,但建议提交GMAT考试以增强申请优势。

编程语言。被录取的申请人会被要求在课程开始前对编程语言有基本了解(例如,R或Python)

QS世界排名298位SimonFraserUniversity

ProfessionalMasterofScienceinBigData

入学要求:

学生必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历,

累计平均成绩(GPA)达到3.0(以0.0-4.0为标准)或同等成绩。

没有计算机科学或相关领域本科学位的申请人也会酌情录取,但最低限度为申请人必须在表现出相当于本科大三的计算科学能力,相当于CMPT300(操作系统1)、CMPT307(数据结构和算法)和CMPT354(数据库系统)。

CarletonUniversity

CollaborativeMastersofDataScience

卡尔顿大学提供13个学科的数据科学合作项目,包括计算机科学硕士、经济学硕士、通信硕士、认知科学硕士等。

入学要求:

完成本科学位。

托福(IBT):86

雅思:6.5分

RyersonUniversity

MScinDataScienceandAnalytics

入学要求:

完成本科学位,GPA不低于3.0(满分4.3)

托福(IBT):93

雅思:总分7分

UniversityofWesternOntario

MasterofDataAnalytics

入学要求:

完成本科学位,平均成绩不低于75%

托福(IBT)要求94分,阅读&听力22,口语26,写作24

雅思要求总分7分,单项不低于6.5。

多邻国120

该课程涵盖的课程。数据科学简介,数据科学家的商业技能,统计建模。

HECMontreal

Masterofscience(MSc)–DataScienceandBusinessAnalytics

入学要求:

完成本科学位,GPA至少3.0(满分4.3),GRE/GMAT

必须提供GMAT/GRE成绩。

雅思不低于7.0,托福不低于95。

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